Yapay zeka tıp dünyasını sarsıyor! Duyanları şoke eden gelişme: Sadece 6 haftada keşfetti!

Stanford Üniversitesi'nde bilim insanları, yapay zekanın biyoloji öğrenmesini sağlayabilecek yeni bir program tasarladılar. Bu program, ChatGPT benzeri bir model kullanarak bilgisayarlara milyonlarca hücre ve onların genetik ve kimyasal yapılarıyla ilgili ham verileri öğretiyor.

Bilgisayarlara, yüklenen verilerin ne anlama geldiği, farklı hücrelerin farklı biyolojik yapıları ve hücrelerin işlevlerine ilişkin herhangi bir bilgi verilmiyor. İşte tüm detaylar...

BİLGİSAYARLAR KENDİ KENDİNE ÖĞRENİYOR

ChatGPT’nin gelişmiş bir versiyonu gibi düşünülebilecek bu yeni sistem, verilen ham verilerden hücrelerin işlevlerini ve biyolojik yapılarını çıkarmayı başardı. İnsanlığın 134 yıl boyunca anlamaya çalıştığı nöron hücrelerini, yapay zeka sadece altı haftada keşfetti. Araştırmacılardan Jure Leskovec, yapay zekanın böbrekteki nöron hücrelerini tanımasının “çok dikkat çekici” olduğunu belirtti, çünkü modelin böyle bir bilgiye sahip olmadığını vurguladı.

Yapay zekanın biyolojiyi öğrenmesi, tıp ve insan sağlığı için büyük bir umut ışığı yakıyor. Bu gelişmeler, gelecekte birçok hastalığın tedavisinde ve insan ömrünün uzatılmasında önemli rol oynayabilir.

YAPAY ZEKANIN GELECEĞİ

Yapay zeka, genlerin işleyişini ve hücrelerin gelişimini kendi kendine öğrenirken, bilim insanları bu teknolojinin biyoloji alanında devrim yaratacağına inanıyor. Yapay zeka modelleri, daha güçlü bilgisayarlar ve daha fazla veriyle desteklendiğinde, kanser ve diğer hastalıklar hakkında bilinmeyenleri ortaya çıkarabilir veya hücre tiplerini dönüştürebilir.

2021’de Dana-Farber Kanser Enstitüsü’nde yapılan bir çalışmada, Dr. Christina Theodoris, GeneFormer adlı programa 30 milyon hücreyle ilgili verileri yükledi. Program, genlerin farklı hücrelerdeki işleyişini anladı ve TEAD4 geninin kalp hücrelerindeki önemini doğru bir şekilde tahmin etti. Bilim insanları, GeneFormer’ın önerilerini takip ederek, ritim bozukluğu olan hücreleri iyileştirmeyi başardı.

Bu gelişmeler, yapay zekanın biyoloji alanında nasıl bir potansiyele sahip olduğunu gösteriyor. Gelecekte, bu tür teknolojilerin hastalıkların tedavisinde ve biyolojik keşiflerde önemli bir rol oynayacağı düşünülüyor.